STATA是一款強大的統計分析軟件
描述性統計制表
線性模型的穩健推斷
中介效應分析
ARIMA 和 ARFIMA 模型選擇
多層次元分析
IV分位數回歸
新的 dtable 命令創建一個描述性統計表。dtable 報告連續和分類因素變量的匯總統計。你可以選擇你想為每個變量報告的統計數字；從平均數、標準差、中位數、四分位數范圍其他數據中選擇。
正確的標準誤對于在研究中得出適當的推論至關重要。Stata 18 為 regress、areg 和 xtreg、fe 的線性模型提供了獲得標準誤差和置信區間的新方法。也許你的聚類數據只有幾個聚類。
因果推理的目的是識別和量化治療對結果的因果效應。在因果關系分析中，我們旨在進一步探索這種效應是如何產生的。可以提高一種激素的水平，而這種激素反過來又可以提高幸福感。
想為您的數據找到最好的ARIMA或ARFIMA模型嗎？使用AIC、BIC和HQIC比較潛在模型。使用新的arimasoc和arfimasoc命令來選擇自回歸和移動平均項的最佳數量。
當研究人員想要分析來自多個研究的結果時，他們會使用 STATA 元分析來合并結果并估計總體效應大小。現有的 meta 套件被用來進行標準和多變量的元分析。
我們想研究協變量對結果的不同量級的影響，而不僅僅是對精益的影響時，我們使用分位數回歸。例如，我們可能對建立學生的年級分布模型感興趣，以及它如何受到協變量變化的影響。
經濟學研究 公共衛生和醫學研究 社會科學研究 商業和金融分析 |
經濟學研究
基本介紹：
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STATA在經濟學研究中有著廣泛的應用。經濟學家使用STATA來進行宏觀和微觀經濟數據的分析，例如估計經濟模型、進行計量經濟學分析、進行時間序列分析等。通過STATA的高級計量經濟學命令，研究者可以估計復雜的經濟模型，以及進行市場和行業分析。
公共衛生和醫學研究
基本介紹：
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在公共衛生和醫學領域，STATA被用于進行流行病學研究、臨床試驗分析、健康政策評估等。研究者可以利用STATA進行生存分析、邏輯回歸、混合效應模型等統計方法，以評估健康干預措施的效果，探索疾病的風險因素，以及評估醫療資源的分配。
社會科學研究
基本介紹：
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在社會科學領域，STATA被廣泛應用于心理學、社會學、政治學、教育研究等。研究者可以使用STATA進行問卷數據分析、面板數據分析、多水平建模等，以探索社會現象、評估政策影響、研究人類行為和社會結構。
商業和金融分析
基本介紹：
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在商業和金融領域，STATA可以用于市場研究、投資分析、風險管理、財務建模等。金融分析師和商業顧問可以利用STATA進行時間序列分析、資本資產定價模型(CAPM)估計、投資組合優化等，以支持決策制定和風險評估。
———— 應用場景 ————
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作為一名經濟學研究者，STATA為我提供了一個強大而靈活的工具來探索和分析復雜的經濟數據。其豐富的統計命令和圖形功能使我能夠進行準確的估計和有效的模型比較。我感到更有信心地解決經濟問題和評估政策影響。
在公共衛生領域工作多年，我發現STATA是一個不可或缺的分析工具。其生存分析、邏輯回歸和混合效應模型等功能使我能夠評估疾病風險、評估干預措施的效果，以及進行健康政策的決策支持。
STATA為我的社會科學研究提供了強大的支持。無論是問卷數據分析、面板數據建模還是多水平分析，它都為我提供了豐富的工具和方法。通過STATA，我能夠更深入地理解人類行為、社會現象和政策影響。
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服務內容：數據分析服務
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服務內容：視頻課程
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